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煙火識別檢測算法--在智慧礦山、石油石化、電力、電廠等行業中的應用
基于視頻分析的室內、室外煙火自動檢測預警系統的目的是能夠實現無人值守的不間斷工作，自動發現監控區域內的異常煙霧和火災苗頭，以最快、最佳的方式進行告警和協助消防人員處理火災危機，并最大限度的降低誤報和漏報現象；同時還可查看現場實時圖像，根據直觀的畫面直接指揮調度救火
煙火檢測具有非接觸式探測的特點，不受空間高度、熱障、易爆/有毒等環境條件的限制，使得煙火檢測為室內大空間、室外以及傳統探測手段失效的特殊場所火災探測提供了一種有效的解決途徑
傳統的煙霧顆粒感應或者紅外線、激光技術需要煙霧顆粒進入傳感器才能引起報警，紅外及激光技術也需要煙霧遮擋才能引發報警。這些前提要求場合是相對封閉的空間。而室外場合像煉油廠、倉庫等因為設備設施分散，空氣流動大，傳統煙火設備起不到作用，現在往往采用人員值守看管，造成管理成本上升。
視頻分析煙火自動檢測預警系統正是彌補傳統火災報警設備的不足，完全適應于室外場合，而且可以遠程提供實時視頻，使得集中管理變為可能，具有非常廣闊的市場空間
煙火檢測基于智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，實現對監控區域內的煙霧和火焰進行識別、并動態識別煙霧和火焰從有到無、從小到大、從大到小、從小煙到濃煙的狀態轉換的識別、實時分析報警。不依賴其他傳感設備，直接對視頻監控區域的畫面的煙霧和火焰及時準確識別，并將報警信息及時推送給相關的管理和安全人員，及時應對和處置。
煙火識別檢測算法主要實現功能：
1) 顏色識別
火焰有著與眾不同的顏色特征，通過研究發現，任何RGB圖像中只要滿足R>=G且G>B的顏色都可以看作是火焰
2) 外形識別
火焰的外形也是用來識別的重要特征。一種模型是采用嵌套式輪廓模型。它默認火焰存在一個或幾個燃燒點，火焰從這些燃燒點一層層的向外擴散。越到外層的地方其形狀的可邊度越大，而且是連續的
3) 頻率檢測
火焰是跳躍著的，或者說是移動變化著的。初看起來沒有什么規律，其實，經研究發現，火焰的外焰部分的運動存在一定頻率，從火焰外焰部分來看，這些像素點在經歷著有火焰和無火焰兩種狀態的切換，這個切換的頻率經過計算是10HZ。系統通過捕捉這個10赫茲的特征可以進一步確認是否有火焰的存在。
4) 對比度
無論煙霧濃淡，它都會使后面的事物變得模糊，甚至被完全遮擋。系統通過像素的對比度變化判斷煙霧的有無
5) 擴散檢測
首先，煙霧以擴散的形式變化，可以假想存在一個或幾個煙霧發生點，煙霧圍繞這些點擴散開去，再有，煙霧的輪廓是清晰畫面與被煙霧模糊畫面的交界；最后，煙霧的運動是連續而且是非剛性的。這些特點決定了煙霧與行人，汽車等等前景運動物體有本質的不同。
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